Token
也叫：词元
AI 读写文字的最小单位，也是计费的单位。你发的每个字、它回的每个字都在计数：读得越多、写得越长，花得越多，也越慢。
先知道：大模型
“用 AI 为什么按 Token 算钱？我这段话算多少？”
我用的豆包是免费的，Token 跟我有关系吗？
个人用 App 多半不按 Token 收钱，但它照样影响你：塞给它的东西越多，回答越慢，聊久了也越容易"忘事"（见上下文）。公司接 API、买按量计费的企业版，就是真金白银按 Token 算账。
为什么让 AI 写"正好 50 个字"，它总写不准？
它看到的不是"字"，是一块块的 Token：一块可能是半个字，也可能是两三个字。它又是一块块往外写的，写的时候并不清楚已经写了多少个字。要控制字数，就给个范围（"150–200 字"），让它写完自己数一遍；真要精确，用 WPS 或 Word 的字数统计核一下。
像打车的计价器：从你上车（发出问题）到下车（它写完回答），一路都在跳表。读你给的材料是一段路，写回答也是一段路，而写的那段单价更贵。
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打一句话，看看有多少 Token
这里用一个常见的参考比例估个大概（约 1 个汉字 ≈ 0.6 个 Token，1 个英文字符 ≈ 0.3 个 Token）。各家模型切法不同，以官方的计数工具为准。
一句话切成几块，是每个模型自己的"分词器"定的，同一句话在不同模型里个数不一样。换算比例不用记，只要知道：你发的、它回的，每一块都在计数。
看懂账单，只要知道四件事
- 读和写分开计价
"写"比"读"贵：多数模型的 API 把读和写分开标价，写的单价更高，常常是读的好几倍。具体多少，看官方价格页。
- 深度思考也计费
它在心里想的那一大段，按"写"算钱。想得越多，越慢也越贵（见深度思考）。
- 重复的开头打折
同样的开头再发一次（叫"缓存命中"），这部分多数会按大幅折扣算，折扣力度各家不同。
- 有的还分峰谷价
有的产品高峰时段更贵、低谷时段便宜，具体时段各家不同。不急的批量活，可以挑便宜的时段跑。
价格、折扣和时段都会变，各家也不一样，这里不写具体数字，请以官方价格页为准（见页底"延伸阅读"）。
个人用 App 是免费或包月，不按 Token 收钱，上面这些主要影响公司接 API 的成本。但"读得多、写得多就更慢、更容易忘"，对谁都一样。
省 Token，就是让 AI 少做无用功
- 少给无关材料
先处理再给：表格先汇总，长文先挑相关的段落，但别漏了关键证据。
- 长对话写交接卡
同一件事聊太久，让它写一张交接卡，开个新对话接着干。
- 固定的靠前
常用模板里不变的规则放前面，要改的放最后一行，开头才能被缓存打折。
- 说清交付物
关掉客服腔，只要结论、依据、待确认三样。
- 返工也算钱
一次说清楚，错了就地改；难题才开深度思考。
不一定。没说清楚，它答偏了，你再返工两三轮，花的反而更多。背景和要求该写就写，真正省下的是返工。
这样跟 AI 说
下面这段提示词我经常用。请帮我体检一下：哪些话是多余的、哪些要求没说清楚。给我一版更短但不丢信息的写法，并列出删了什么、为什么删。我的提示词是：（贴在这里）改完把新旧两版并排给我，我确认没丢信息再用。
复制以后，把标出来的括号换成你自己的内容再发。
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让 AI 写一段"正好 80 个字"的产品简介，它写了 93 个字。最可能的原因是？
接下来学什么
- 1入门必懂 · 下一个（第 3 / 20 个）上下文AI 这一轮能"看到"的全部内容：你说过的话、它的回答、你给的文件。
- 2深度思考让 AI 先想一会儿再回答：复杂问题更准，但更慢、更费 Token。
- 3交接卡对话聊太长、AI 开始忘事时，让它写一张交接卡，带到新对话里接着干。
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哪些词链接了我：大模型、上下文、提示词、深度思考、知识截止日期、API 密钥、CARE 四步法、交接卡