Vibe Coding

不会写代码,也能让 AI 帮你跑起来的开源项目。复制安装指令,粘给你的 AI 编程工具就行。

共 27 个项目本周上新 3本站跑通 0基础工具 0没用过 AI 编程工具?看 Claude Code 教程 · Codex 教程
本周涨星第一自动帮我干活

自动备份手机照片,并按人物、地点和画面内容智能搜索整理。

immich-app/immich
+459本周新增星 · 共 11.6 万
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本周涨星榜10-05 更新
  1. 1immich自动备份手机照片,并按人物、地点和画面内容智能搜索整理。+459
  2. 2SillyTavern创建角色卡和世界观,和不同性格的 AI 角色长期聊天与演故事。+249
  3. 3GPT-SoVITS用几秒参考声音克隆音色,让任意文字以相似声音说出来。+234
  4. 4anything-llm把 PDF、Word 和网页资料放进去,就能搭建会回答私有资料的助手。+229
  5. 5cherry-studio一个客户端接入多种大模型,聊天、翻译、总结和处理文件都能完成。+207
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本周值得一试全部任务

写文章/写周报

创建角色卡和世界观,和不同性格的 AI 角色长期聊天与演故事。

SillyTavern/SillyTavern
+249本周 · 共 3.4 万
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做视频/做口播

用几秒参考声音克隆音色,让任意文字以相似声音说出来。

RVC-Boss/GPT-SoVITS
适合想用少量录音克隆自己或他人声音做配音、语音合成的人。
不用 key需要独显
+234本周 · 共 6.3 万
让 AI 帮你装好

请帮我在这台电脑上安装并跑通 GitHub 开源项目 RVC-Boss/GPT-SoVITS(https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS)。 项目 README 里写的安装方式: 1. conda create -n GPTSoVits python=3.10 2. conda activate GPTSoVits 3. pwsh -F install.ps1 --Device <CU126|CU128|CPU> --Source <HF|HF-Mirror|ModelScope> [--DownloadUVR5] 4. bash install.sh --device <CU126|CU128|ROCM|CPU> --source <HF|HF-Mirror|ModelScope> [--download-uvr5] 5. bash install.sh --device <MPS|CPU> --source <HF|HF-Mirror|ModelScope> [--download-uvr5] 6. pip install -r extra-req.txt --no-deps 7. pip install -r requirements.txt 8. python webui.py <language(optional)> 请先打开仓库 README 核对以上步骤是否仍是最新写法,按我的系统调整命令;每一步执行前告诉我要做什么,遇到报错把完整报错贴出来再一起排查。

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学习成长

把 PDF、Word 和网页资料放进去,就能搭建会回答私有资料的助手。

Mintplex-Labs/anything-llm
+229本周 · 共 6.7 万
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自动帮我干活

一个客户端接入多种大模型,聊天、翻译、总结和处理文件都能完成。

CherryHQ/cherry-studio
+207本周 · 共 5.2 万
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生成图片/海报

不用研究复杂参数,输入一句描述就能生成写真、插画和壁纸。

lllyasviel/Fooocus
适合想在本地电脑上通过输入文字提示词生成图片、且拥有Nvidia显卡的用户。
不用 key需要独显
+119本周 · 共 5.3 万
让 AI 帮你装好

请帮我在这台电脑上安装并跑通 GitHub 开源项目 lllyasviel/Fooocus(https://github.com/lllyasviel/Fooocus)。 项目 README 里写的安装方式: 1. git clone https://github.com/lllyasviel/Fooocus.git 2. cd Fooocus 3. conda env create -f environment.yaml 4. conda activate fooocus 5. pip install -r requirements_versions.txt 6. python entry_with_update.py 请先打开仓库 README 核对以上步骤是否仍是最新写法,按我的系统调整命令;每一步执行前告诉我要做什么,遇到报错把完整报错贴出来再一起排查。

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做视频/做口播

把录音、会议和视频转成文字或字幕,还能离线翻译和识别说话人。

chidiwilliams/buzz
适合需要把音频、视频或 YouTube 链接转成文字稿,并希望离线处理的人。
+119本周 · 共 2.2 万
让 AI 帮你装好

请帮我在这台电脑上安装并跑通 GitHub 开源项目 chidiwilliams/buzz(https://github.com/chidiwilliams/buzz)。 项目 README 里写的安装方式: 1. flatpak install flathub io.github.chidiwilliams.Buzz 2. sudo apt-get install libportaudio2 libcanberra-gtk-module libcanberra-gtk3-module 3. sudo snap install buzz 4. pip install buzz-captions 5. python -m buzz 请先打开仓库 README 核对以上步骤是否仍是最新写法,按我的系统调整命令;每一步执行前告诉我要做什么,遇到报错把完整报错贴出来再一起排查。

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做PPT/做表格

整篇翻译 PDF 并保留公式、图表和排版,适合论文与外文资料。

PDFMathTranslate/PDFMathTranslate
适合需要读外文 PDF 论文并希望保留公式图表排版的人,可用命令行、浏览器界面或 Docker 使用。
按需接 key
+114本周 · 共 3.7 万
让 AI 帮你装好

请帮我在这台电脑上安装并跑通 GitHub 开源项目 PDFMathTranslate/PDFMathTranslate(https://github.com/PDFMathTranslate/PDFMathTranslate)。 项目 README 里写的安装方式: 1. pip install uv 2. uv tool install --python 3.12 pdf2zh 3. pdf2zh document.pdf 请先打开仓库 README 核对以上步骤是否仍是最新写法,按我的系统调整命令;每一步执行前告诉我要做什么,遇到报错把完整报错贴出来再一起排查。

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做视频/做口播

在照片和视频里替换或融合人脸,制作影视角色和趣味短片。

facefusion/facefusion
+90本周 · 共 3 万
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做视频/做口播

把歌曲中的人声和伴奏分离,轻松制作伴奏、清唱和卡拉 OK。

Anjok07/ultimatevocalremovergui
适合需要从歌曲中提取伴奏或人声、做卡拉OK伴奏的用户,支持Windows、macOS和Linux。
+83本周 · 共 2.7 万
让 AI 帮你装好

请帮我在这台电脑上安装并跑通 GitHub 开源项目 Anjok07/ultimatevocalremovergui(https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui)。 项目 README 里写的安装方式: 1. python.exe -m pip install -r requirements.txt 2. python.exe -m pip install --upgrade torch --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117 3. pip3 install -r requirements.txt 4. sudo apt update && sudo apt upgrade 5. sudo apt-get install -y ffmpeg python3-pip python3-tk 6. python3 -m venv venv 7. source venv/bin/activate 8. python UVR.py 请先打开仓库 README 核对以上步骤是否仍是最新写法,按我的系统调整命令;每一步执行前告诉我要做什么,遇到报错把完整报错贴出来再一起排查。

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自动帮我干活

连接笔记、文档和网页,打造能搜索资料、研究和提醒的个人助手。

khoj-ai/khoj
+58本周 · 共 3.8 万
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做视频/做口播

让照片里的人模仿另一段视频眨眼、转头、说话和做表情。

KlingAIResearch/LivePortrait
适合想给照片或视频里的人脸做动画、做表情编辑的创作者,需要自己配环境跑代码。
+43本周 · 共 1.9 万
让 AI 帮你装好

请帮我在这台电脑上安装并跑通 GitHub 开源项目 KlingAIResearch/LivePortrait(https://github.com/KlingAIResearch/LivePortrait)。 项目 README 里写的安装方式: 1. git clone https://github.com/KlingTeam/LivePortrait 2. cd LivePortrait 3. conda create -n LivePortrait python=3.10 4. conda activate LivePortrait 5. pip install -r requirements.txt 6. huggingface-cli download KlingTeam/LivePortrait --local-dir pretrained_weights --exclude "*.git*" "README.md" "docs" 7. python inference.py 8. python app.py 请先打开仓库 README 核对以上步骤是否仍是最新写法,按我的系统调整命令;每一步执行前告诉我要做什么,遇到报错把完整报错贴出来再一起排查。

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